谭民amp王硕机器人技术研究进展_滑翔常识_滑翔

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机器人技术研究进展

谭民1王硕1

1.中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京.StateKeyLaboratoryofManagementandControlforComplexSystems,InstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences,Beijing国家自然科学基金(,)资助SupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(,)引用格式谭民,王硕.机器人技术研究进展.自动化学报,,39(7):?

DOI10./SP.J...00

摘要:机器人技术的研究已从传统的工业领域扩展到医疗服务、教育娱乐、勘探勘测、生物工程、救灾救援等新领域,并快速发展.本文简要介绍了工业机器人、移动机器人、医疗与康复机器人和仿生机器人研究中的部分主要进展,并通过分析和梳理,归纳了机器人技术发展中的一些重要问题,探讨机器人技术的发展趋势.关键词:工业机器人,移动机器人,医疗机器人,康复机器人,仿生机器人21世纪以来,国内外对机器人技术的发展越来越重视.机器人技术被认为是对未来新兴产业发展具有重要意义的高技术之一[1].欧盟在第七框架计划(FP7)中规划了“认知系统与机器人技术”研究、美国启动了“美国国家机器人计划”、日本、韩国在服务型机器人方面也制定了相应的研究计划,我国在国家高技术研究发展计划(计划)、国家自然科学基金、国家科技重大专项等规划中对机器人技术研究给予极大的重视.国内外产业界对机器人技术引领未来产业发展也寄予厚望.由此可见,机器人技术是未来高技术、新兴产业发展的基础之一,对于国民经济和国防建设具有重要意义.近些年来,机器人技术研究和应用取得了突出的进展,但仍面临着巨大挑战.本文针对近年来国内外机器人领域的一些主要研究进展进行介绍,并以此为基础,通过分析和梳理,探讨机器人技术研究中的难点和热点,以及可能的发展趋势.1机器人技术研究主要进展在计算机技术、网络技术、MEMS技术等新技术发展的推动下,机器人技术正从传统的工业制造领域向医疗服务、教育娱乐、勘探勘测、生物工程、救灾救援等领域迅速扩展,适应不同领域需求的机器人系统被深入研究和开发[2?4].机器人技术所涉及的应用领域众多,本文仅选取工业机器人、移动机器人、医疗与康复机器人和仿生机器人领域中的部分典型研究工作进行介绍和分析.1.1工业机器人

工业机器人已广泛应用于汽车工业的点焊、弧焊、喷漆、热处理、搬运、装配、上下料、检测等作业.在物流、码垛、食品和药品等领域,工业机器人正逐步代替人工从事繁重枯燥的包装、码垛、搬运作业.工业机器人研究的运动学标定、运动规划、控制[5?6]等已有成熟的控制方案.但由于工业机器人是一个非线性、多变量的控制对象,而制造业也对机器人性能提出新需求,机器人的控制方法仍是研究重点,工业机器人技术也朝着智能化、重载、高精度、高速、网络化等方向发展.结合位置、力矩、力视觉等信息反馈,柔顺控制、力位混合控制、视觉伺服控制等方法得到大量研究,以适应高速、高精度、智能化作业的需求.利用网络技术,工业机器人不仅简化了系统结构,同时也实现了协同作业.例如,FANUC公司的并联六轴结构的机器人3iA具有很高的柔性,集成iRVision视觉系统、ForceSensing力觉系统、RobotLink通信系统和CollisionGuard碰撞保护系统等多个智能功能,可对工件进行快速识别,利用视觉跟踪系统引导完成作业.在工业机器人研究中,国内很多大学和研究机构,如哈尔滨工业大学、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院自动化研究所、清华大学、北京航空航天大学、上海交通大学、天津大学、南开大学、华南理工大学、湖南大学、上海大学等[7?9],开展了大量工作,在机构、驱动和控制等方面取得了丰富成果,为国内机器人产业的发展奠定了技术基础.而随着国内工业机器人的需求越来越迫切,沈阳新松机器人自动化公司、哈尔滨工业大学博实公司、广州数控设备有限公司、上海沃迪公司、奇瑞公司等企业在工业机器人产业方面也不断发展壮大.

1.2移动机器人移动机器人的应用广泛,覆盖了地面、空中和水下,乃至外太空.下面简要介绍地面移动机器人中的轮式/履带式、腿足式和仿人形机器人,以及水下机器人和飞行机器人的一些研究进展.由于外星探索机器人工作环境特殊,因此也对其研究现状进行简要介绍.1.2.1轮式/履带式移动机器人轮式/履带式移动机器人主要有智能轮椅、导游机器人、野外侦查机器人,以及大型智能车辆等,其定位、运动规划、自主控制、服务作业等技术和方法也得到广泛研究.机器人利用航迹推算、计算机视觉[10]、路标识别、无线定位、SLAM[5,11]等技术进行定位;基于地图完成机器人运动路径的规划和运动控制;结合语音识别、图像识别,实现友好的人机交互,提供引导、解说、物品递送等服务.为家庭、老人、残障人服务的,具有单臂或多臂的移动机器人研究得到重视.WillowGarage公司的PR2机器人,具有全向移动功能、双机械臂和夹持器、立体视觉和激光测距系统,夹持器上装有视觉传感器和力觉传感器阵列,通过视觉和力觉的感知、运动规划与控制,已实现打开冰箱、拿取不同物品等作业.日本物理与化学研究所(InstituteofPhysicalandChemicalResearch)开发的双臂服务机器人RIBA,重公斤,机械臂上由触觉传感器覆盖,并可通过触觉感知护理人员的引导信息、协助其抱起并移动61公斤重的患者[12].美国匹兹堡大学也研制了带有机械臂的智轮椅PerMMA[13].在野外探测、危险作业中,轮式/履带式移动机器人受复杂的地形、天气等不确定因素的影响,在自主控制、环境适应方面面临巨大挑战.美国卡内基梅隆大学利用Nomad机器人在南极冰盖完成了自主搜索陨石作业[14],研制了重3.6吨、高1.2m的六轮无人作战车辆Crusher,实现了通过1.8m的障碍或深沟[15].斯坦福大学研制的无人车“斯坦利”集成了激光测距仪、摄像头、GPS等多种传感器,设计了道路与路面识别、路径规划、速度和转向控制等算法,在加利福尼亚和内华达州之间的莫哈维沙漠实现自主行驶6小时53分钟,行程km[16].美国卡内基梅隆大学设计的无人车实现了识别不同道路交通标识,按交通规则行驶[17].Google公司也开发无人驾驶汽车,最新报道介绍其无人驾驶汽车已累计驾驶30万英里.国内在轮式/履带式移动机器人方面开展了大量工作.哈尔滨工业大学、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院自动化研究所、上海交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、清华大学、中国科学院深圳先进技术研究院、华中科技大学等单位开发了多种轮式/履带式移动机器人,如智能轮椅、可变形机器人、复合结构机器人等,开展了环境建模、避障路径规划、识别语音命令、人机对话、路标识别定位、作业臂抓取、多机协作等方法研究[18?25].国防科学技术大学、清华大学、中国科学院合肥智能科学研究院、南京理工大学、浙江大学等单位在无人车自动驾驶方面都开展了大量研究和研制工作[26?27].国防科学技术大学研制的HQ3无人车实现了行驶、变线、超车等自主控制,完成了km的高速公路无人驾驶.1.2.2腿足式移动机器人腿足式移动机器人是模仿哺乳动物、昆虫、两栖动物等的腿足结构和运动方式而设计的机器人系统,研究包括系统设计、步态规划、稳定性等方面.卡内基梅隆大学在年研制出具有简单腿结构的液压驱动四足机器人[28].由于当时腿足式机器人的液压系统在尺寸、重量、性能、控制和便携动力源等方面存在较大困难,因此,此后的大部分研究工作中,四足机器人、仿昆虫多足机器人等多采用电机驱动方式.但电机直接驱动的机器人存在负重比较低、动态响应性能差、抗冲击能力弱等问题.6年,波士顿动力公司研制了新型液压驱动四足仿生机器人BigDog,该机器人可负载公斤,行走20km,负载能力高、环境适应性好、行走速度快、续航能力强[29].此后,该公司研制的液压四足机器人AlphaDog的抵抗侧向冲击、负重、环境适应性和运动范围等性能得到进一步提高,研制的液压四足机器人Cheetah实现了约29km/h的奔跑.韩国工业技术研究院研制了一种液压马达驱动的四足机器人.意大利技术研究院研制了电、液混合驱动四足机器人HyQ.国内研制的腿足式移动机器人,多以电机为主要驱动方式,在四足、六足、八足等机器人机构设计、运动规划、控制方面开展了大量工作,如清华大学、华中科技大学、中国科学院沈阳自动化研究所、哈尔滨工业大学等.山东大学研制了液压驱动四足机器人实验样机,实现了Trot动步态行走,最高速度达到了1.8m/s[30].北京理工大学、哈尔滨工业大学、国防科学技术大学、上海交通大学、北京邮电大学和南京航空航天大学等单位也在液压驱动四足仿生机器人研发方面开展了大量工作[31].1.2.3仿人机器人仿人机器人研究主要集中于步态生成、动态稳定控制和机器人设计等方面.步态生成有离线生成方法和在线生成方法.离线生成方法为预先规划的数据用于在线控制,可完成如行走、舞蹈等动作[32],但无法适应环境变化;在线规划则实时调整步态规划、确定各关节的期望角.在稳定性控制方面,零力矩点(Zeromomentpoint,ZMP)方法[33]虽广泛应用,但该方法仅适合于平面情况.日本本田公司研制的仿人机器人ASIMO,高1.3m,行走速度达6km/h[34],可完成“8”字形行走、上下台阶、弯腰等动作,还可与人握手、挥手、语音对话,识别出人和物体等.日本川田公司的仿人机器人HRP-2高1.5m[35],可模仿人的舞蹈动作.索尼公司开发了0.6m高的小型娱乐仿人机器人QIRO.AldebaranRobotics公司开发的用于教学和科研、高0.57m的小仿人机器人Nao,集成了视觉、听觉、压力、红外、声纳、接触等传感器,可用于控制、人工智能等研究[36].此外,值得

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