美国微软研究人员研发出适用于无人滑翔机的人工智能（AI）系统，能够自主搜寻并利用自然热对流，延长滑翔时间。目前已在内华达沙漠地区完成了试验。

研究人员测试无人机人工智能系统

鸟类能够依靠本能寻找自然热对流实现空中盘旋。实现无人机对热对流的自动寻找则需要一系列复杂的人工智能算法，需确定空气温度、风向、禁飞区等信息，并实时预测下一个热对流区域，复杂度远高于多数单任务人工智能系统。研究人员利用马尔科夫决策理论，研发出适用于陌生环境的计划决策模型，结合贝叶斯强化学习方法，使无人机能快速了解所处环境，进而做出正确决策。无人机人工智能系统分为顶层规划与底层规划两部分。顶层规划能够分析此前的无人机探测数据，考虑所有环境因素，制定热流寻找策略，并不断提高预测水平；底层规划利用无人机机载传感器的数据，使用贝叶斯强化学习实现实时探测和热流锁定。

这种人工智能系统可帮助无人滑翔机充分利用太阳能和风能，大幅延长续航时间，用于军事侦察、环境监测等领域。

（蓝海星）

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